Tweetweekoverzicht week 26 2015: Bliyoo ereader, persoonsherkenning, Getty Images, Instagram en Facebook moet NAW-gegevens overhandigen

vakblog tweetweekoverzichtIn het tweetweekoverzicht sta ik alsnog kort stil bij nieuws en interessante ontwikkelingen waar ik wel over getwitterd heb maar waar ik (nog) geen uitgebreide blogpost aan heb gewijd.

Soms omdat anderen dat al beter gedaan hebben dan ik het zou doen, soms omdat er weinig meer over te vertellen valt dan het nieuwtje zelf en soms omdat ik er ook geen blogpost van weet te maken.

In dit tweetweekoverzicht gaat het over de Bliyoo ereader, herkent Facebook je steeds beter op foto’s, wil Getty Images ook graag Google aanpakken, gaan er dingen veranderen bij Instagram en moet Facebook gegevens verstrekken aan het slachtoffer van wraakporno.

Bliyoo ereader

In eerste instantie verklaarde (de directeur van) Bruna dat Bliyoo niet op een ereader te gebruiken zou zijn want “de e-reader had zijn langste tijd gehad” maar daar kwam het bedrijf eind mei op terug in een persbericht waarin aangekondigd werd dat Bliyoo toch een toepassing zou krijgen voor “een of enkele e-readers van de modernste generatie”. Ik speculeerde dat het dan waarschijnlijk om een voor ereaders geoptimaliseerde webversie zou gaan of om ereaders die op Android gebaseerd zijn en waar de Bliyoo app op zou kunnen gaan draaien.

Het blijkt het laatste te zijn want via hun Facebookpagina meldde Bruna afgelopen week dat de Icarus Illumina E653 nu te koop is en standaard voorzien is van de Bliyoo app. Dat zal teleurstellend nieuws zijn voor iedereen die hoopte Bliyoo op zijn of haar eigen ereader te kunnen lezen – en niet toevallig de Icarus Illumina heeft – maar heel verrassend is het niet aangezien dat nooit technisch een optie was voor de Sony, Kobo, BeBook of Kindle ereaders. De Icarus Illumina is een uitzondering onder de ereaders aangezien het feitelijk een Android tablet is met een e-ink scherm waar je sowieso al andere Android apps op kon installeren uit de bijbehorende appstore. De voor de Illumina geoptimaliseerde Bliyoo app is daar nu ook uit te downloaden mocht je al beschikken over die ereader.

Ik hoop mijn handen nog op een Icarus Illumina te kunnen krijgen om de Bliyoo ereader te reviewen. Mocht je er eentje hebben liggen, laat het me dan weten.

Facebook herkent je op foto’s zelfs als als je gezicht niet te zien is

Facebook is nu al behoorlijk goed in het herkennen van mensen die op foto’s staan – vooral als ze getagd worden door anderen natuurlijk – maar er wordt nu gewerkt aan methoden om mensen te herkennen zonder dat hun gezicht te zien is. Via kenmerken als kapsel, kleding, houding of lichaamsvorm weet Facebook straks nog steeds wie je bent. Of misschien wel aan die hand die je telkens voor je gezicht houdt als iemand je fotografeert.

Het is een interessante techniek van persoonsherkenning die het eveneens mogelijk maakt om foto’s automatisch te sorteren op evenementen (omdat het zowel de omgeving als de mensen herkent) en je Facebookvrienden aan te duiden in je foto’s maar het zal ongetwijfeld weer een nieuwe dimensie en discussie op gaan leveren over je privacy.

Getty Images voegt zich bij Europese zaak tegen Google

Getty Images – de beeldbank die bij bloggers vooral bekend is van de blafbrieven en de hoge rekeningen – ziet kennelijk zijn kans schoon nu de EU bezig is met een onderzoek naar (eventueel) machtsmisbruik van Google bij het promoten van de eigen webdiensten in de zoekmachine. Het bedrijf heeft zich aangemeld als “geïnteresseerde derde” waarmee het ook aanwezig mag zijn bij de hoorzittingen en zijn verhaal mag vertellen aan de Europese Commissie.

Dit lijkt er op te wijzen dat de EU ook onderzoek doet naar de wijze van handelen en impact van Google Afbeeldingen. Dat is wel wat bijzonder aangezien Google nou net geen eigen commerciële beeldbankdienst heeft die het voor zou kunnen trekken bij Google Afbeeldingen. Daarnaast toont Google Afbeeldingen sowieso geen zoekresultaten van stockfotosites en beeldbanken dus het lijkt me vooralsnog niet meer dan een poging van Getty Images om hun foto’s wel opgenomen te krijgen in de indexen van de zoekgigant.

Zoeken (en vinden) bij Instagram gaat veranderen

Als je was vergeten dat Instagram tegenwoordig onderdeel uitmaakt van de Facebookfamilie, dan word je daar de laatste tijd met enige regelmaat aan herinnerd. Ook op Instagram begint de commercie zichtbaar te worden en dat geldt eveneens voor de wijze waarop de updates getoond worden. Kreeg je vroeger simpelweg alle foto’s te zien van alle accounts die je volgde, tegenwoordig maakt Instagram daar – net als Facebook – zelf keuzes in. Tenminste, ik kan me niet aan de indruk onttrekken dat ik sommige foto’s niet te zien krijg.

Instagram heeft echter ook concrete veranderingen aangekondigd voor de wijze waarop je de foto’s kunt vinden en gepresenteerd krijgt. In navolging van Twitter gaat Instagram Trending places presenteren waar foto’s verzameld worden over evenementen en locaties die op dat moment ‘in the picture’ staan. Je kon al zoeken op hashtags bij Instagram maar met Trending hashtags kopieert het Twitter bijna 1 op 1 en brengt het de foto’s onder de aandacht die op dat moment populaire hashtags hebben. Instagram gaat ook aan de slag met curated content en zal twee keer per week met fotocollecties komen die door een redactie samengesteld zijn.

Facebook moet gegevens verstrekken aan slachtoffer wraakporno

Facebook is door de voorzieningenrechter van de Amsterdamse rechtbank veroordeeld tot het verstrekken van gegevens aan de 21-jarige vrouw van wie een seksfilmpje op Facebook was geplaatst. Zij vorderde in kort geding veroordeling van Facebook om de naam en adresgegevens van de ‘dader’ aan haar te verstrekken, om deze te kunnen aanspreken ter vergoeding van door haar geleden (reputatie-)schade. Facebook stelde niet aan die vordering te kunnen voldoen, omdat zij deze gegevens (inclusief het filmpje) al geheel en permanent verwijderd zou hebben, ook van de computers van Facebook zelf.

De rechter stelt toch de vrouw in het gelijk omdat alleen Facebook de gegevens kan leveren (en het plaatsen van dat filmpje notabene een overtreding van hun eigen voorwaarden is). Facebook wordt ook afgestraft door de rechter omdat het op de valreep met de informatie kwam dat de gegevens niet meer traceerbaar zijn. De rechter beschouwt dit als een onzorgvuldige en onrechtmatige handeling naar de 21-jarige vrouw. Ongetwijfeld werd dit ook niet geholpen door het feit dat Facebook niet aanwezig wilde zijn bij de zitting.

Het is nu wachten of Facebook de gegevens alsnog uit de hoge hoed weet te toveren. Zo niet, dan dient dit te worden bevestigd door een onafhankelijke onderzoeker aldus de rechter.

Deze uitspraak schept in elk geval een mooi precedent waarbij bedrijven als Facebook zich niet achter vage uitspraken over het respecteren van de privacy (van daders?) kunnen verschuilen. En op zijn minst aansprakelijk gehouden worden voor het handhaven van hun eigen voorwaarden. Om nog maar niet te spreken van het tonen van enig goed fatsoen.

#

Beeldherkenning van foto’s met Wolfram Image Identify

Hoe slim computers ook (kunnen) zijn, het simpelweg herkennen van wat er op foto’s, plaatjes en tekeningen afgebeeld staat blijft een grote uitdaging. Mensen herkennen voorwerpen, personen of omgevingen in schier oneindige variaties – hoeveel miljoenen verschillende kattenfoto’s zijn er niet? – terwijl een computer afhankelijk is van een afgebakende set aan criteria die zo’n voorwerp, persoon of omgeving definiëren. Criteria die bijna per definitie niet af te bakenen zijn omdat je voor elke regel ook meteen meerdere uitzonderingen kunt vinden.

Dat wil niet zeggen dat computer helemaal niet overweg kunnen met foto’s. De technieken om een computer te ‘leren’ om foto’s te begrijpen worden steeds geavanceerder, zoals te zien is in een TED Talk van Fei-Fei Li uit maart 2015.

De afgelopen jaren zijn computers sowieso (iets) beter geworden in beeldherkenning en heeft dat al geleid tot enkele interessante nieuwe mogelijkheden in zoektechnieken. Zo kun je met TinEye en Google Afbeeldingen zoeken op internet waar een bepaalde foto of afbeelding voorkomt en kun je ook je eigen fotoverzameling bij Google (een beetje) slim doorzoeken met de zoekmachine. Heb je foto’s in Flickr staan? Dan worden al je foto’s automatisch voorzien van tags en maakt de computer een inschatting van wat er op de foto’s afgebeeld staat. Datzelfde doet Microsoft’s cloudopslagdienst OneDrive inmiddels ook.

Dat stelt (nog) niet heel veel voor want die systemen kunnen alleen datgene herkennen waar weinig variatie in bestaat en min of meer vaste patronen bevat. Ze kunnen met enige mate van betrouwbaarheid herkennen of een foto binnen of buiten genomen is, of er een persoon op staat, of er een muur op staat, lucht of water. Dat soort algemene en generieke dingen. En zelfs dat werkt absoluut niet feilloos.

Wolfram Image Identify

Het bedrijf Wolfram houdt zich bezig met kunstmatige intelligentie en het toepassen daarvan in een computertaal waarmee antwoorden op allerlei vragen berekend en gevonden kunnen worden. De zoektool (Wolfram noemt het liever een computational knowledge engine) Wolfram Alpha is daar een resultaat van. Voor diegenen die wis-, schei- of natuurkunde op school hebben gehad laat Wolfram Alpha zich uitleggen als de zoektool waarin je je die lastige vragen van vroeger kunt tikken en die je een volledige berekening met antwoord teruggeeft. Ik wou dat ik die tijdens mijn middelbare schooltijd tot mijn beschikking had gehad.

Afgelopen week introduceerde Wolfram een nieuwe toevoeging aan de Wolfram Language: ImageIdentify waarmee geprobeerd wordt het afgebeelde op foto’s te herkennen. En lanceerde het bedrijf een website waar je zelf foto’s kunt laten herkennen omdat we nou eenmaal niet allemaal programmeurs zijn die met een computertaal aan de slag kunnen en willen.

wolfram image identify

Op de Image Identify site (of Wolfram Language Image Identification Project om volledig te zijn) kun je foto’s slepen naar het vierkante vak op de voorpagina of uploaden door te klikken in dat vierkant. Wolfram geeft aan dat het een systeem is dat leert van alle input maar dat het inmiddels redelijk goed is geworden in het herkennen van voorwerpen en omgevingen. Image Identify vraagt om feedback van de gebruiker na elke geïdentificeerde foto en daarmee zou het systeem ook steeds beter en beter moeten gaan worden.

Dat moet getest worden

Er is maar één manier om te kijken of Image Identify ook werkt en dat is zelf foto’s gaan uploaden om te zien wat Wolfram er van maakt.

wolfram image identify booksEen foto van een stapeltje boeken gaat helaas meteen verkeerd. Dat kan komen omdat ze slordig gestapeld zijn en je er vanuit een ander perspectief naar kijkt maar wat mij betreft wel meteen een goed voorbeeld dat je nog steeds niet te veel moet verwachten van dit soort systemen.

wolfram image identify kindleMet een Kindle gaat het een stuk beter. Een ereader zou een betere en nauwkeurige omschrijving zijn maar het is zonder twijfel ook een device natuurlijk.

wolfram image identify kobo touchAndere ereaders dan een Kindle worden echter niet herkend. De Kobo Touch – de afbeelding wordt op 97 plekken op het internet gebruikt volgens TinEye  – wordt aangezien voor een afstandsbediening.

wolfram image identify ipadEen iPad dan? Daar maakt Image Identify een machine van terwijl device op zijn minst toch logisch zou zijn. Die suggestie geef ik zelf daarom mee in de hoop dat het systeem er van leert ;)

wolfram image identify roosTijd om het Wolfram iets gemakkelijker te maken. Een rode roos zou toch wel herkend moeten worden? En ja hoor, het meldt zelfs iets nauwkeuriger dat er een rosebud op staat. Een rozeknop.

wolfram image identify stoelStoelen blijken ook een sterk punt te zijn want Image Identify geeft zelfs het correcte type stoel aan.

wolfram image identify katMet al die miljoenen kattenfoto’s op het internet zou het je niet moeten verbazen dat Image Identify veel kennis heeft van katten. Zo veel zelfs dat het ook in gaat op het soort kat en je meteen de Wikipedia gegevens van de kattensoort toont.

Dat portretfoto’s persons zijn, dat weet Image Identify ook. Ongeacht of het onbekende mensen zijn of het om bekende mensen gaat. Heb je een goede foto te pakken van een Heel Bekend Persoon, dan wordt zelfs herkend dat het een ‘Notable Person’ is en benoemt Image Identify wie op de foto staat.

wolfram image identify scarlett johansson
Het systeem herkent volgens mij meer foto’s niet dan wel van bekende personen en het zijn vooral bekende Amerikaanse celebrities waar Image Identify mee uit de voeten kan. Tenzij je natuurlijk de Nederlandse tweelingbroer van Patrick Swayze als minister-president hebt.

wolfram image identify mark rutte
Al met al kun je gerust concluderen dat de beeldherkenning door computers nog steeds verre van perfect verloopt. Het is echter ook duidelijk dat er steeds grotere stappen gezet worden. In de niet al te verre toekomst zullen dit soort systemen veel accurater worden en wordt het de normaalste zaak van de wereld om beeldmateriaal te ontsluiten op de inhoud ervan.

En dan te bedenken dat ik dit ooit pure science-fiction vond!

#

  • © 2006- 2021 Vakblog – werken met informatie
    Aangedreven door WordPress en duizenden liters koffie // Theme: Tatami van Elmastudio
Top